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Projekt · Desktop App · In Entwicklung

PitchVision

Pro Clubs Taktikanalyse läuft bisher so: nach dem Spiel kurz drüber reden, dann vergessen. Profis haben Analyse-Tools. Wir hatten nichts. PitchVision importiert Spielvideos, trackt den Ball automatisch — und macht die Timeline anklickbar, damit man direkt zur kritischen Szene springt.

Electron React Computer Vision Node.js Claude Code

◌ IN ENTWICKLUNG

PitchVision ist noch nicht fertig. Video-Import und Timeline laufen — Ball-Tracking und automatische Annotationen sind gerade in Arbeit. Die Seite zeigt trotzdem, was bisher steht.

// screenshotsDie App in Aktion.

Startscreen — Clip laden
Video geladen mit Annotations-Panel
Spieler-Tracking mit farbigen Markierungen
Bewegungspfade der Spieler
Komplexe Taktik-Annotationen
2D Taktik-Draufsicht mit Bewegungspfaden

// das problemTaktik-Analyse aus dem Bauch heraus.

In der EA FC Pro Clubs Community wird auf hohem Niveau gespielt — aber Analyse passiert kaum. Nach dem Spiel redet man kurz drüber, was schlecht lief. Ohne Zahlen, ohne Zeitstempel, ohne Wiederholung. Profis haben Analyse-Tools. Pro Clubs Spieler haben: nichts.

Videobearbeitung in Premiere oder DaVinci Resolve ist zu komplex und zu zeitaufwändig für die Frage "warum hat die Abwehr da gerade nicht gestanden?" Was gebraucht wird: ein Tool, das Spieler-Bewegungen und Ballpositionen automatisch auswertet — ohne Profi-Ausbildung in Video-Editing.

// die lösungVideo rein. Analyse raus.

PitchVision ist eine Electron Desktop-App die Spielvideos importiert und automatisch auswertet. Computer Vision erkennt Ball-Position Frame für Frame — die App baut daraus eine interaktive Timeline, die Trainer direkt kommentieren und teilen können.

✗ Früher
  • Analyse aus dem Bauch heraus — kein Datenmaterial
  • Stunden manuell scrubben für eine Szene
  • Kein einheitliches Format für Trainer-Feedback
  • Professionelle Tools weder zugänglich noch bezahlbar
  • Kritische Momente im Video nicht auffindbar
✓ Heute
  • Video importieren — App analysiert automatisch
  • Ball-Tracking erkennt kritische Sequenzen selbst
  • Timeline-Klick springt direkt zur Stelle im Video
  • Pfeile und Zonen direkt auf dem Frame einzeichnen
  • Annotierter Clip exportieren — fertig für Discord

// was ich gelernt habeDesktop-Entwicklung und Computer Vision.

Electron & Prozessarchitektur

Electron trennt Main- und Renderer-Prozess. Zu verstehen, was wo läuft und wie IPC-Kommunikation sicher funktioniert, war der erste große Lernschritt.

Computer Vision Grundlagen

Ball-Tracking über Frame-Differenz, Farb-Erkennung und Objekt-Verfolgung — ich lerne gerade die Grundlagen von OpenCV und wie man das in eine Node.js-Umgebung einbettet.

Video-Verarbeitung im Browser

Electron nutzt Chromium — Video-Zugriff läuft über die Web APIs. Ich habe gelernt, wie man Frame-by-Frame-Zugriff auf lokale Videodateien ohne Performance-Probleme realisiert.

Ambitionierte Scope-Kontrolle

Das Projekt hat mich gelehrt, wie wichtig es ist, einen MVP zu definieren und nicht alles auf einmal zu bauen. Ball-Tracking zuerst — Spieler-Tracking kommt später.

// kontaktNeugierig geworden?

Das ist mein schwierigster Brocken bisher. Electron, Computer Vision, Video-Processing — alles neu für mich. Ich hab's trotzdem angefangen, weil das Problem real ist. Wenn du mehr wissen willst: schreib mir.